基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法

被引：5

作者：

何国栋 ^{[1
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梁栋 ^{[1
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姚红 ^{[1
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夏颖 ^{[1
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李新华 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽师范大学物理与电子信息学院

来源：

微电子学与计算机 | 2009年 / 26卷 / 02期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像融合; Contourlet变换; 非抽样Contourlet变换;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.02.003

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了非抽样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取区域方差加权法融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好.

引用

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