用冠层反射光谱预测小麦叶片糖氮量及糖氮比

被引:17
作者
田永超
朱艳
曹卫星
机构
[1] 江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏省信息农业高技术研究重点实验室,江苏省信息农业高技术研究重点实验室江苏南京,江苏南京,江苏南京
关键词
小麦; 反射光谱; 植被指数; 叶片糖; 叶片氮; 糖氮比;
D O I
暂无
中图分类号
S512.1 [小麦];
学科分类号
0901 ;
摘要
在不同土壤水氮条件下,研究了小麦中后期叶片碳氮状况及其比例与冠层光谱反射特征的关系。结果表明,叶片可溶性糖含量和积累量均随比值指数R(6 6 0 ,4 6 0 )的增加而降低,呈极显著负指数相关,而与其他植被指数相关不显著;叶片氮含量和氮积累量分别与比值指数R(95 0 ,710 )和R(95 0 ,5 6 0 )呈极显著正直线相关。发现小麦叶片糖氮比与所有比值、归一化和差值形式的植被指数相关均不显著,但与绿度调节植被指数(GSAVI)具有良好的相关性,呈极显著二次抛物线关系,模型的检验误差为0. 11,预测值和实测值的决定系数R2 为0 . 85。因此,绿度调节植被指数可用来评估小麦叶片糖氮比状况。
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页码:355 / 360
页数:6
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