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基于粒子群算法的多阈值图像分割方法
被引:5
作者
:
丁艳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京理工大学信息科学与技术学院光电工程系
丁艳
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金伟其
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周海丰
机构
:
[1]
北京理工大学信息科学与技术学院光电工程系
来源
:
光学技术
|
2008年
/ 04期
关键词
:
图像分割;
粒子群优化算法;
信息熵;
多阈值;
D O I
:
10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2008.04.037
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
在对粒子群优化算法的基本原理和方法进行简要概述的基础上,提出了一种基于粒子群的多阈值图像分割算法。算法采用信息熵构建优化目标函数,提出了新的粒子更新准测,并以此对图像进行了多阈值优化搜索。实验表明,该算法不仅能对图像进行正确的分割,而且还具有稳定性高,易于实现,速度快等特点。
引用
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页码:636 / 638
页数:3
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