基于DBSCAN的批量更新聚类算法

被引：13

作者：

易宝林

伍仪强

丰大洋

张小莉

机构：

[1] 华中师范大学计算机科学系

来源：

关键词：

空间数据挖掘; 增量聚类; 空间数据库; 批量更新聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为更新批量数据,提出一种基于DBSCAN的新聚类方法。该算法通过扫描原对象确定它们同增量对象间的关系,得到一个相关对象集,同时根据该相关对象和增量对象之间的关系获得新的聚类结果。实验结果表明,该算法与DBSCAN是等价的,能更有效地解决批量数据更新时的增量聚类问题。

引用

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