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基于支持向量机的质量控制软测量建模
被引:1
作者:
姜贤林
郭秀清
机构:
[1] 同济大学电子与信息工程学院
来源:
关键词:
支持向量机;
软测量;
质量控制;
建模;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP274.3 [];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号:
摘要:
在具体研究支持向量机理论的基础上,提出了一种基于支持向量机的软测量控制方法。针对工业过程变量无法在线测量和大滞后的问题,建立了相应的支持向量机回归模型,将此方法用于合成反应器的质量控制中,实现了输出值的在线预估,并分析了参数调整和核函数的选择对建模的影响,得到了泛化良好的模型仿真结果。
引用
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页码:2382 / 2385
页数:4
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