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一种基于数据挖掘的中医定量诊断方法
被引:147
作者
:
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王学伟
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瞿海斌
王阶
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机构:
浙江大学药物信息学研究所,浙江大学药物信息学研究所,中国中医研究院西苑医院浙江,浙江,北京
王阶
机构
:
[1]
浙江大学药物信息学研究所,浙江大学药物信息学研究所,中国中医研究院西苑医院浙江,浙江,北京
来源
:
北京中医药大学学报
|
2005年
/ 01期
关键词
:
辨证;
贝叶斯网络;
定量诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R241 [中医诊断学];
学科分类号
:
100505
[中医诊断学]
;
摘要
:
目的 应用数据挖掘技术开展定量诊断研究。方法 应用贝叶斯网络方法通过分析 474 例血瘀证临床诊断数据进行血瘀证定量诊断。结果 该方法发现了血瘀证的7个关键症状,并定量计算其诊断贡献度。基于这些关键症状建立的简单贝叶斯分类器模型对血瘀证诊断的准确率达到96.6 %。结论 贝叶斯网络方法在中医定量诊断中具有良好的应用前景。
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Bayesian network classifiers
[J].
Friedman, N
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Friedman, N
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Geiger, D
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Goldszmidt, M
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Univ Calif Berkeley, Div Comp Sci, Berkeley, CA 94720 USA
Goldszmidt, M
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Heckerman, D
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Microsoft Corp, Res, Redmond, WA 98052 USA
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中医中风病证候的多元统计分析
[J].
王忠
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中国中医研究院西苑医院,天津中医学院,江苏省常州市中医院,东南大学医学院,中国中医研究院北京,指导
王忠
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张伯礼
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中国中医研究院西苑医院,天津中医学院,江苏省常州市中医院,东南大学医学院,中国中医研究院北京,指导
张伯礼
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申春娣
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中国中医研究院西苑医院,天津中医学院,江苏省常州市中医院,东南大学医学院,中国中医研究院北京,指导
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陈启光
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王永炎
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北京中医药大学中药学院,北京中医药大学中药学院,北京中医药大学中药学院,北京中医药大学中药学院北京,北京,北京,北京
袁月梅
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艾路
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脑动脉硬化症中医辨证计量诊断的回顾性研究
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吴圣贤
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孙玉信
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北京中医药大学!北京,河南中医学院医院!河南
孙玉信
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陈可冀
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中国中医研究院西苑医院,北京邮电医院
宋小华
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中国中西医结合杂志,
1996,
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共 9 条
[1]
Bayesian network classifiers
[J].
Friedman, N
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Univ Calif Berkeley, Div Comp Sci, Berkeley, CA 94720 USA
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Goldszmidt, M
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Bayesian networks for data mining
[J].
Heckerman, D
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DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
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(01)
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从维度与阶度探讨中医证候的特征及标准化方法
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论文数:
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北京中医药大学学报,
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中医中风病证候的多元统计分析
[J].
王忠
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中国中医研究院西苑医院,天津中医学院,江苏省常州市中医院,东南大学医学院,中国中医研究院北京,指导
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张伯礼
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数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用
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脑动脉硬化症中医辨证计量诊断的回顾性研究
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王永炎
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中国中医研究院
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王永炎
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北京中医药大学学报,
2001,
(01)
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[8]
中医计量诊断研究概况
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吴圣贤
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孙玉信
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孙玉信
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北京中医药大学学报,
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[9]
瘀血腹诊的客观化研究
[J].
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宋小华
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