基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类

被引：1

作者：

韦一

佘勇

王贤勤

机构：

[1] 成都信息工程学院电子工程系

来源：

关键词：

模糊Hopfield神经网络; 稳定状态; 大气降水粒子分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; P426.6 [降水];

学科分类号：

摘要：

提出基于模糊Hopfield神经网络的大气降水粒子分类,它是通过计算样本间的模糊关系的相似程度,再加上Hopfield网络所特有的高稳定性,对大气降水粒子进行分类。通过对各降水粒子所对应雷达回波数据的分析,验证了方法的可行性。

引用

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