精益生产实施水平的预测

被引:8
作者
张洪亮
刘亮
牛占文
机构
[1] 天津大学管理学院
关键词
精益生产; 因子分析; logistic回归; 预测模型;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.16.035
中图分类号
F273 [企业生产管理];
学科分类号
1202 ; 120202 ;
摘要
文章通过问卷调查得到了86份企业应用精益生产的数据。利用因子分析提取了精益生产实施的综合因子,同时降低了问题的分析维度。应用logistic回归建立了精益生产实施水平的预测模型。研究丰富了精益生产的相关理论,对我国企业顺利实施精益生产具有一定实际意义。
引用
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[6]  
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[7]  
An empirical analysis of just-in-time production in Japanese manufacturing companies[J] . Yoshiki Matsui.International Journal of Production Economics . 2007 (1)
[8]   Defining and developing measures of lean production [J].
Shah, Rachna ;
Ward, Peter T. .
JOURNAL OF OPERATIONS MANAGEMENT, 2007, 25 (04) :785-805
[9]  
The Benefits of Lean Manufacturing[J] . T. Melton.Chemical Engineering Research and Design . 2005 (6)
[10]  
Developing measures of time-based manufacturing[J] . Xenophon A. Koufteros,Mark A. Vonderembse,William J. Doll.Journal of Operations Management . 1998 (1)