利用三维点云数据的地铁隧道断面连续截取方法研究

被引:97
作者
托雷 [1 ]
康志忠 [1 ]
谢远成 [2 ]
王保前 [1 ]
机构
[1] 不详
[2] 中国地质大学(北京)土地科学技术学院
[3] 不详
[4] 上海市城市建设设计研究总院
[5] 不详
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
隧道变形监测; 断面截取; 曲面拟合; 三维激光扫描; 随机采样一致性;
D O I
10.13203/j.whugis2013.02.012
中图分类号
TP391.41 []; U456.3 [隧道施工及运用监测];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种可应用于变形监测的基于三维激光点云的隧道断面连续截取方法。该方法分为点云拼接、中轴线提取和断面截取。隧道中轴线的提取通过随机采样一致性算法和最小二乘平差算法完成;断面截取过程先基于隧道轴线信息调整隧道姿态,再对隧道数据采取局部曲面拟合进行,其中引用了限制最小二乘算法和随机采样一致性算法。采用RIEGL VE-400获取的地铁隧道点云数据进行了验证。实验证明了本文方法在三维激光扫描技术的应用方面具有一定的实践意义。
引用
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页码:171 / 175+185 +185
页数:6
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