基于典型样本和证据理论的变压器故障诊断

变压器油中溶解气体分析中存在着大量的不确定因素,本文针对该问题提出了一种基于典型样本和证据理论的变压器故障诊断方法。该方法根据变压器历史故障数据建立典型样本,再参照典型样本构造各条证据的基本可信度分配函数,使基本可信度分配的赋值客观化。为了有效融合高度冲突的证据,将基于证据间相似系数的证据合成法则应用于基本可信度分配函数的合成,该合成法则考虑了各个证据之间的关联程度。以实际变压器油中气体监测数据进行实例分析,实验结果证明了方法的有效性,该方法可用于变压器故障诊断。