基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取

工程图纸扫描图像的图文分割是一个重要问题．本文在构建单义域邻接围基础上来提取字符及其特征。图文分离光从单义域中筛选字符笔画域，进行初步分离。然后，以字符笔画域为起点，遍历邻接图来搜索都接字符笔画域，提取率将域，分析特性作进一步筛选．以字符域邻近与共线为判据来组合字符串域，字符域邻近是用其外接膨胀矩形相交来判定．利用共串字符域外接矩形中心及所附图形对字符域进行定向．对非水平字符域旋转至水平，并构建其单义城邻接图，以表达几何与拓朴特征，为后续识别作准备。实例表明，本算法可以较好地处理字符与图形的粘连问题，提取效果很好，且能够描述字符整体特征。