基于非集计选择模型的长春市居民出行数据分析

被引：12

作者：

富晓艳 ^{[1
]}

隽志才 ^{[2
]}

宗芳 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学交通学院

[2] 上海交通大学交通运输研究所

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2007年 / 05期

关键词：

非集计模型; 出行次数; 选择概率; 期望值;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2007.05.013

中图分类号：

U491.111 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

传统的四步骤模型中的出行生成模型是预测研究范围内每个交通小区的出行发生次数和出行吸引次数,直接将居民的出行次数简单地按交通小区进行集计处理,并没有充分考虑每个人的出行次数,难以反映个人和家庭的社会经济等因素对居民个人出行次数的影响.根据2003年吉林省长春市居民出行调查数据,利用非集计模型建立居民个人的出行次数选择模型,并应用相关统计软件对模型进行标定,进而分析居民个人的出行次数,从而求得居民个人出行次数的期望值,初步尝试探索非集计模型和四步骤模型的综合应用问题.

引用

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共 5 条

[1] 居民出行时间选择及拥挤收费政策 [J].