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基于BP神经网络的组合预测模型及其在公路运输量预测中的应用
被引：16
作者：
赵淑芝
田振中
张树山
金俊武
机构：
[1] 吉林大学交通学院
来源：
关键词：
组合预测;
公路运输量;
BP神经网络;
模型;
D O I：
10.16097/j.cnki.1009-6744.2006.04.022
中图分类号：
U491.14 [];
学科分类号：
摘要：
组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性,因此得到广泛的应用.本文首先概述了组合预测的基本思想,然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,实例的预测结果非常理想,同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性.统计分析和实践都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路交通运输量预测是有效可行的.
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页码：108 / 112
页数：5
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