基于分水岭变换的彩色图像分割

被引:21
作者
龚天旭
彭嘉雄
机构
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
关键词
彩色图像分割; 均匀性; 分水岭;
D O I
10.13245/j.hust.2003.09.025
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了克服传统分水岭算法固有的过度分割问题 ,采用了标记 分水岭变换 ,提出了一种新的标记提取方法 .通过计算图像中每个小区域 (5× 5 )的均匀性而得到一幅与原图同样大小的表征原图区域均匀性的均匀性图 ,取均匀性图中的低谷作为标记对均匀性图进行分水岭变换就得到最终的分割结果
引用
收藏
页码:74 / 76
页数:3
相关论文
共 8 条
[1]  
Multi-spectral edge detection: Some experiments on data from Landsat-Tm. Drewniok C. International Journal of Remote Sensing . 1994
[2]  
An edge-based description of color images. Cumani A,Grattoni G,Giuducci A. Computer Vision Graphics and Image Processing . 1991
[3]  
Hierarchical morphological segmentation for image sequence coding. Salembier P,Padas M. IEEE Transactions on Image Processing . 1994
[4]  
Automatic watershed segmentation of randomly textured color images. Shafarenko L,Petrou M. IEEE Transactions on Image Processing . 1997
[5]  
Adaptive image region-growing. Chang Y L,Li X. IEEE Transactions on Image Processing . 1994
[6]  
Seeded region growing. Adams R,Bischof L. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1994
[7]  
Region growing: A new approach. Hijjatoleslami S A,Kittler J. IEEE Transactions on Image Processing . 1998
[8]  
Survey: image segmentation techniques. Haralick R M,Shapiro L G. Computer Vision Graphics and Image Processing . 1985