BP神经网络预测的MATLAB实现

被引：35

作者：

焦淑华 ^{[1
]}

夏冰 ^{[1
]}

徐海静 ^{[2
]}

刘莹 ^{[3
]}

机构：

[1] 哈尔滨金融高等专科学校基础部

[2] 黑龙江大学信息管理学院

[3] 黑龙江科技学院数力系

来源：

哈尔滨金融高等专科学校学报 | 2009年 / 01期

关键词：

神经网络; MATLAB; 预测;

D O I：

10.13298/j.cnki.ftat.2009.01.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在人工神经网络的实际应用中,大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络(Back-Propagation-Network,简称BP网络)或它的变化形式。它是前向网络的核心,体现了人工神经网络最精华的部分。近年来MATLAB因其编程效率高,易学易懂,被广泛应用。以旅游需求预测为例,说明MATLAB可以实现BP神经网络的预测。

引用

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