基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计

被引：3

作者：

张留洋

张桂林

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所

[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

KLT算子; 特征点; 图像匹配; 背景运动参数估计; Affine模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计。提出一种采用KLT算子并结合Kanade-Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配,然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计。实验结果证明这种方法具有计算量小,能实时实现并提供可靠的背景运动模型估计。

引用

页码：1946 / 1947

页数：2