差分进化算法的置信规则库参数优化

被引：7

作者：

张勤莉 ^{[1
]}

胡蓉 ^{[1
]}

周志杰 ^{[2
]}

钱斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

[2] 火箭军工程大学系

来源：

控制工程 | 2019年 / 26卷 / 03期

关键词：

置信规则库; 差分进化算法; 参数优化; 局部搜索;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.161248

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在当前对置信规则库(BRB)的研究中,前提属性、输出置信度和规则库大小等参数都由专家给出,会使BRB参数受专家知识的局限而不准确,提出了一种基于改进的差分进化算法(IDE)的对置信规则库的参数进行优化的方法。在IDE中,自适应选择变异策略来提高执行效率,且在变异部分加入扰动,并加入了局部搜索来平衡差分进化全局与局部搜索的能力。最后,使用中国某烟厂采取的水松纸透气度检测数据进行了实验验证。实验结果表明,所提出的方法对BRB的优化是有效的。

引用

页码：555 / 559

页数：5

共 5 条

[1]

图像处理技术在透气度检测中的应用研究 [D].

刘守锋 .

昆明理工大学,

2007

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Wang, Jin .

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[5]

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