人工智能时代算法黑箱的法治化治理

被引:59
作者
吴椒军
郭婉儿
机构
[1] 合肥工业大学文法学院
关键词
算法黑箱; 算法偏见; 个人信息; 人工智能; 技术伦理;
D O I
10.19685/j.cnki.cn11-2922/n.2021.01.003
中图分类号
D922.16 [文教、卫生管理法令];
学科分类号
030103 ;
摘要
算法作为人类利用机器抓取、处理并输出数据的手段,其所得结果受到编写者主观偏差,技术偏差等多种影响。因算法编写的高度专业性,用户无法知悉有关于自身信息数据被抓取,处理以及应用的细节,这样的不透明性显然对用户的权益与社会秩序造成影响,对我国的法律机制也带来极大挑战。针对算法的运行模式,剖析算法黑箱带来的个人信息数据侵权、算法偏见及司法救济三重危机。通过对欧盟《通用数据保护条例》与欧洲《人工智能伦理与数据保护宣言》对算法黑箱的治理条款,针对上述三重危机从技术角度、法律角度与伦理角度对算法黑箱进行法治化管理,以实现算法黑箱法治化治理层面的合法性与最佳性耦合。
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