共 30 条
元胞自动机模型的尺度敏感性分析
被引:9
作者:
王羊
[1
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高阳
[1
]
赵琳
[2
]
赵志强
[1
]
李双成
[1
]
机构:
[1] 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
[2] 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
关键词:
元胞自动机;
LUCC;
尺度;
敏感性;
人工神经网络;
深圳;
D O I:
10.13209/j.0479-8023.2011.105
中图分类号:
P208 [测绘数据库与信息系统];
F301 [土地经济学];
学科分类号:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
082802 ;
1204 ;
120405 ;
摘要:
以深圳市龙华镇为案例区,构建了土地利用/覆被变化的元胞自动机模型,从时间和空间两个方面定量研究了LUCC模型的尺度效应。通过改变模型输入数据的空间分辨率和模型模拟的时间长度,探讨了尺度对土地利用变化模型的影响。分别采用龙华镇1990年30,60,90,120,150,180,210和240 m空间分辨率的土地利用数据作为元胞自动机模型的输入,模拟研究区1995年和2000年的土地利用变化状况以诠释CA模型内在的尺度依赖特征,并依据模型的点对点模拟精度、Kappa系数、实际变化元胞的模拟精度3个指标评价了该模型的尺度敏感性,最后分析了CA模型尺度敏感性的来源。结果表明:空间尺度上,元胞的空间分辨率越高,模型的模拟精度越高,时间尺度上,模型模拟的实际时间跨度越长,精度越高;孤立元胞的路径依赖是CA模型空间尺度敏感性的重要来源;特定地理过程在不同时间段的发展规律是CA模型时间尺度敏感性的重要来源。研究结果对元胞自动机的尺度选择具有重要意义。
引用
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