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森林生物量与遥感信息的相关性
被引:9
作者
:
仝慧杰
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北京林业大学测绘与S技术中心
北京林业大学测绘与S技术中心
仝慧杰
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冯仲科
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北京林业大学测绘与S技术中心
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冯仲科
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罗旭
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中国计量科学研究院
北京林业大学测绘与S技术中心
罗旭
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张彦林
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北京林业大学测绘与S技术中心
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张彦林
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]
机构
:
[1]
北京林业大学测绘与S技术中心
[2]
中国计量科学研究院
来源
:
北京林业大学学报
|
2007年
/ S2期
关键词
:
遥感信息;
生物量模型;
相关系数;
中幼林;
植被指数;
逐步回归;
D O I
:
10.13332/j.1000-1522.2007.s2.034
中图分类号
:
S718.5 [森林生态学];
学科分类号
:
摘要
:
利用遥感数据研究森林的生物量,建立遥感信息模型,首先要分析各波段与生物量的相关性.通过建立甘肃省小陇山党川林场中幼林典型样地,并伐树称量,建立模型计算出样地的生物量.对试验区的TM影像进行校正,对应每块样地中心点的GPS测量坐标,获取了样地像元各波段的灰度值,并计算各种植被指数.利用MATLAB软件计算了样地生物量与遥感影像各波段的灰度值、各种植被指数的相关系数.在P<0.05水平上,生物量与TM1、TM2、TM3、TM6成显著的负相关.与归一化植被指数、比值植被指数和绿度成显著的正相关.建立遥感生物量模型应用这些呈显著正、负相关的波段和派生数据.采用逐步回归的方法建立了生物量与植被指数的统计方程,以及生物量与遥感TM影像的各波段灰度值、植被指数的统计方程.但在P<0.05水平上,只有NDVI、RVI两个因子复相关系数不高.
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