面向海量灵活性资源的两阶段分布式协同调度方法

电动汽车和5G基站作为柔性负荷资源，为电网提供了充足的备用容量，采用一定策略对其进行调控，可参与电网的辅助服务。但在未来海量分布式柔性资源参与的情况下，集中式的优化调度方法会存在隐私泄露和计算负担沉重的缺点。基于此，首先建立5G基站备用电池和电动汽车可调度容量的实时评估模型，利用无向图网络对通信系统和储能元件建模，提出一种基于均衡荷电状态的调度策略，采用分布式共识算法实现了隐私保护和海量资源的调度控制。然后，提出一种先评估功率边界、后进行分布式共识调度的两阶段实时调度流程方案。最后，通过仿真验证了该方案的有效性。