改进连续集模型预测控制策略在平抑光伏功率波动中的应用

被引：14

作者：

张颖 ^{[1
]}

雷鸣宇 ^{[1
]}

杨子龙 ^{[1
]}

王一波 ^{[1
]}

吴鸣 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院电工研究所

[2] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

电网技术 | 2019年 / 43卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

连续集模型预测控制; 光伏发电; 平抑波动; 电能质量;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2996

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着光伏渗透率的不断增加,光伏发电的波动性已经成为影响电能质量和电网稳定性的一个重要因素,为此提出了将一种改进连续集模型预测控制策略应用于含储能的分布式光伏发电系统,利用模型预测控制能够对系统阻抗模型进行预测,并增加了在线修正过程,仅使用储能变流器采集的本地数据,即可实现对光伏功率波动的抑制,并保证系统并网点电压的稳定,该方法不再需要监控系统,避免了通信延迟,提高了控制的实时性,同时有助于实现储能在分布式光伏发电系统中的即插即用。实验结果证明了该方法的有效性。

引用

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页码：1543 / 1549

页数：7

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