联结(copula)函数在概率地震危险性分析中的应用

被引:3
作者
李彦恒
史保平
张健
机构
[1] 中国科学院研究生院地球科学学院
关键词
不确定性; 联结(copula)函数; 地震危险性分析; 衰减模型; 对数正态分布;
D O I
暂无
中图分类号
P315.9 [工程地震];
学科分类号
摘要
介绍了一种成熟的已广泛应用于金融领域的估计不确定性的方法——copula函数方法,并推广了n重的Frank’s copulas;在实际应用中,本文采用了俞言祥和美国西部由Boore等人给出的两个衰减模型,针对其中存在的模型不确定性以及它们之间的相互依赖性,构造出概率意义上联合的copula分布函数,并将其应用于实例分析.结果表明,对比于传统逻辑树中所用的线性结合方法,copula将两者带来的概率分布写成一个联合概率分布,能够很好地考虑双方不尽相同的意见.另外,由于copula函数可采用各种各样的边际分布函数来获得联合概率分布,且在金融风险投资评估已有大量的应用,因此在现代地震危险性评估中将有着广泛的前景.
引用
收藏
页码:292 / 301+328 +328
页数:11
相关论文
共 8 条
[1]   地震危险性分析的困惑与希望 [J].
鄢家全 .
国际地震动态, 2005, (06) :14-24
[2]   连接函数(copula)技术与金融风险分析 [J].
张尧庭 .
统计研究, 2002, (04) :48-51
[3]  
长周期地震动衰减关系研究[D]. 俞言祥.中国地震局地球物理研究所. 2002
[4]  
地震工程学[M]. 地震出版社 , 胡聿贤著, 2006
[5]   Combining probability distributions from experts in risk analysis [J].
Clemen, RT ;
Winkler, RL .
RISK ANALYSIS, 1999, 19 (02) :187-203
[6]  
On the simultaneous associativity ofF(x, y) andx+y?F(x, y)[J] . M. J. Frank.Aequationes Mathematicae . 1979 (1)
[7]  
On measures of dependence[J] . A. Rényi.Acta Mathematica Academiae Scientiarum Hungaricae . 1959 (3)
[8]  
Conditional Dependency of Financial Series: An Application of Copulas .2 Rockinger M,Jondeau E. . 2002