核二维子类鉴别分析

被引：2

作者：

王莹 ^{[1
,2
]}

李文辉 ^{[1
,2
]}

傅博 ^{[2
]}

林逸峰 ^{[3
]}

倪洪印 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院

[3] 常州大学信息科学与工程学院

来源：

电子学报 | 2013年 / 41卷 / 05期

关键词：

鉴别分析; 核方法; 二维子类鉴别分析; 多子类; 线性不可分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像数据的多子类线性不可分问题,提出一种快速核二维子类鉴别分析算法(K2DSDA).算法从理论证明K2DSDA等价于基于核样本列(行)向量的2DSDA,并结合快速核样本图像近似定义实现最优判别向量计算,降低了算法复杂度.实验显示,本文算法在多个标准人脸库上的分类准确率优于其他鉴别分析算法,这证实了K2DSDA的有效性.

引用

页码：992 / 996

页数：5

共 6 条

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