基于遥感的高精度城市不透水面信息提取方法研究

被引：6

作者：

高玉斌 ^{[1
]}

黄津辉 ^{[2
]}

周飞祥 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆交通大学河海学院

[2] 南开大学环境科学与工程学院

[3] 中国城市规划设计研究院

来源：

中国给水排水 | 2017年 / 33卷 / 09期

关键词：

海绵城市; 不透水面; 遥感; BP神经网络;

D O I：

10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2017.09.028

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; TU992 [排水工程（沟渠工程、下水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

城市化的快速发展导致不透水表面大大增加,降低了城市的生态功能和水文调节能力。不透水面作为海绵城市建设的重要指导指标,其提取和制图对海绵城市建设的规划和分析十分重要。基于鹤壁市海绵城市建设项目的需要,选取2011年Landsat TM遥感影像,采用BP神经网络分类法,对鹤壁市淇滨区的不透水面进行了分类提取。通过对1∶1 000地形图的转换得到了地面验证数据,对不透水面的提取结果进行了验证,得到不透水面提取的总体精度为79.82%,Kappa系数为0.65。

引用

页码：123 / 127

页数：5

共 6 条

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