基于RBF神经网络的电阻层析成像算法的研究

被引：15

作者：

魏颖

赵进创

王师

陆增喜

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院!沈阳,东北大学信息科学与工程学院!沈阳,东北大学信息科学与工程学院!沈阳,东北大学信息科学与工程学院!沈阳

来源：

关键词：

电阻层析成像; RBF神经网络; 图像重建算法; 两相流;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2001.04.010

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文提出了一种基于 RBF神经网络的 ERT图像重建算法 ,并用作者开发的 ERT仿真软件得到的数据进行图像重建 ,与其它传统的成像算法作了对比。研究表明 ,RBF神经网络适合解决 ERT图像重建的非线性问题 ,该算法具有速度快、精度高的优越性

引用

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