利用被动微波数据AMSR-E对2008年中国南方雪灾监测分析

被引：7

作者：

毛克彪 ^{[1
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]}

唐华俊 ^{[1
]}

周清波 ^{[1
]}

王建明 ^{[2
]}

马柱国 ^{[3
]}

机构：

[1] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

[2] 北京卫星信息工程研究所

[3] 中国科学院大气物理研究所

来源：

中国农业资源与区划 | 2009年 / 30卷 / 01期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

南方雪灾; 亮度温度; AMSR-E; 2008年;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.634 [];

学科分类号：

摘要：

2008年中国南方地区遭遇50年不遇的低温、雨雪、冰冻天气,电力、交通、通信、房屋、农田等受到严重破坏,迫切需要利用卫星遥感影像对灾情进行监测、分析评估,指导抗灾救灾。光学和热红外遥感受云和大气的影响比较大,此次实时监测主要利用微波数据进行分析。由于受灾范围面积广、强度大,被动微波数据AMSR-E是很好的选择。该文主要介绍对在雪灾发生期间利用AMSR-E数据监测雪灾面积变化和厚度(强度)分布,应用分析表明被动微波数据能够很好地用来监测雪覆盖面积变化和强度分布,但在沿海(湖泊)地区需要进一步加强研究。

引用

页码：46 / 50

页数：5

共 4 条

[1] 一个针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度的物理统计算法
毛克彪
施建成
李召良
覃志豪
李满春
徐斌
[J]. 中国科学D辑:地球科学., 2006, (12) : 1170 - 1176
[2] AMSR被动微波数据介绍及主要应用研究领域分析
毛克彪
覃志豪
李满春
徐斌
[J]. 遥感信息, 2005, (03) : 63 - 65
[3] 国内外农情遥感现状与发展趋势
周清波
[J]. 中国农业资源与区划 , 2004, (05) : 12 - 17
[4] Interpretation of SSM/Imeasurements over Greenland. Grody,N.C,and Basist,A. IEEE Transaction ofGeoscience and Remote Sensing . 1997

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