纵向数据半参数建模中的迭代加权偏样条最小二乘估计

被引:21
作者
孙孝前
尤进红
机构
[1] 淮阴师范学院数学系
[2] Regina大学数学与统计系 淮安 密苏里大学统计系
[3] MO
[4] 美国
[5] SS A
[6] 加拿大
关键词
半参数建模; 纵向数据; 迭代加权偏样条最小二乘估计; 渐近正态性;
D O I
暂无
中图分类号
O29 [应用数学];
学科分类号
070104 ;
摘要
考虑了纵向数据半参数建模中的估计问题,提出了参数分量的一个迭代加权偏样条最小二乘估计。在渐近方差意义下该估计比加权偏样条最小二乘估计更加有效,且具有渐近正态性。另外,给出了一个自适应方法,该方法能保证经过有限次迭代后,迭代过程会终止,并且产生的估计渐近等价于使用迭代方法所能产生的最好的估计,这些结果是Chen和Shao的结果在半参数回归上的推广。
引用
收藏
页码:470 / 480
页数:11
相关论文
共 1 条
[1]   ASYMPTOTIC-DISTRIBUTION OF THE WEIGHTED LEAST-SQUARES ESTIMATOR [J].
SHAO, J .
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 1989, 41 (02) :365-382