基于差分进化人工蜂群算法的光伏最大功率跟踪策略研究

被引:50
作者
盛四清
陈玉良
张晶晶
机构
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
关键词
光伏阵列; 最大功率点跟踪; 差分进化人工蜂群算法; 预定义初始化; S-Function仿真模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
带有旁路二极管的光伏阵列在局部阴影时其P-U特性曲线会出现多个极值点,此时常规MPPT方法在多峰值寻优时可能会失效。对光伏阵列输出特性功率极值点的个数进行了研究,在此基础上将基于差分进化的人工蜂群算法应用于最大功率点跟踪。首先对蜜蜂的初始位置进行预定义初始化,避免遗漏极值点。将差分进化算法中的变异策略与人工蜂群算法相结合,实现时变条件下全局最大功率点跟踪控制。并且在上述算法中加入迭代终止策略,从而有效避免系统稳态时的功率振荡现象。在Matlab中搭建S-Function仿真模型,验证了该算法的有效性。
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