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四种分类方法性能比较
被引:5
作者
:
奉国和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南师范大学经济管理学院信息管理系
奉国和
机构
:
[1]
华南师范大学经济管理学院信息管理系
来源
:
计算机工程与应用
|
2011年
/ 47卷
/ 08期
关键词
:
分类;
支持向量机;
神经网络;
贝叶斯;
K邻近(KNN);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
对RBF神经网络、支持向量机、贝叶斯及K邻近等四种分类方法进行实验比较,依据分类正确率判别其泛化能力,为实际应用提供借鉴。
引用
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页码:25 / 26+145 +145
页数:3
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