基于小生境技术的改进遗传算法研究

将标准遗传算法用于最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛速度缓慢的现象。本文扼要分析了遗传算法的运行机制 ,提出一种基于小生境技术的改进遗传算法 ,应用种群中最佳个体的马尔可夫链模型从理论上论证了该技术维持种群多样度的有效性。对复杂函数的遗传优化仿真实验数据表明 ,改进的遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性 ,而且具有快的收敛速度。