基于细胞神经网的快速图像分割方法

被引：3

作者：

鞠磊

郑德玲

翁贻方

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 北京科技大学信息工程学院北京

[3] 北京

[4] 北京工商大学信息工程学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

细胞神经网; 异质扩散滤波; 图像处理; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

细胞神经网(CNN)是一种局部互联的非线性并行模拟视觉处理系统,具有适合硬件实现处理速度快的优点.首先利用CNN-PDE非线性异质扩散滤波对图像作预处理,随后给出了一种基于CNN的图像分割方法.分割试验结果及仿真时间估计表明,CNN分割方法能以非常快的速度完成相应处理,是高效可行的.

引用

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