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作业车间调度问题的多种群遗传算法
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔡良伟
张基宏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
深圳大学电子工程系
张基宏
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李霞
机构
:
[1]
深圳大学电子工程系
来源
:
电子学报
|
2005年
/ 06期
关键词
:
作业车间调度;
多种群;
竞争;
共享;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子,保证了所有个体的可行性;多种群算法通过各个种群之间的相互竞争和良种共享,提高了资源的利用效率,有效地克服个体早熟,改善了算法的收敛性能.典型测试算例表明该算法是非常有效的.
引用
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页码:991 / 994
页数:4
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2003,
(03)
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-280+288
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徐玉斌
.
系统工程与电子技术,
2000,
(06)
:81
-83
[5]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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[1]
基于多智能体的新型遗传算法及其在复杂系统中的应用研究
[J].
曾宏坤
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;
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沈德耀
.
信息与控制,
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[2]
一种基于多Agent协同的准并行遗传算法
[J].
江瑞
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吴澄
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.
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徐玉斌
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.
系统工程与电子技术,
2000,
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-83
[5]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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