作业车间调度问题的多种群遗传算法

被引:10
作者
蔡良伟
张基宏
李霞
机构
[1] 深圳大学电子工程系
关键词
作业车间调度; 多种群; 竞争; 共享; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子,保证了所有个体的可行性;多种群算法通过各个种群之间的相互竞争和良种共享,提高了资源的利用效率,有效地克服个体早熟,改善了算法的收敛性能.典型测试算例表明该算法是非常有效的.
引用
收藏
页码:991 / 994
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   基于多智能体的新型遗传算法及其在复杂系统中的应用研究 [J].
曾宏坤 ;
沈德耀 .
信息与控制, 2003, (03) :277-280+288
[2]   一种基于多Agent协同的准并行遗传算法 [J].
江瑞 ;
罗予频 ;
胡东成 ;
司徒国业 .
电子学报, 2002, (10) :1490-1495
[3]   带工艺约束并行机调度问题的一种新的遗传算法 [J].
尹文君 ;
刘民 ;
吴澄 .
电子学报, 2001, (11) :1482-1485
[4]   多群体优良模式自学习遗传算法 [J].
曾建潮 ;
徐玉斌 .
系统工程与电子技术, 2000, (06) :81-83
[5]  
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,