学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
用神经网络求解Job-Shop类型调度问题
被引:14
作者
:
沈刚,汪叔淳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学七零五教研室
沈刚,汪叔淳
机构
:
[1]
北京航空航天大学七零五教研室
来源
:
电子学报
|
1995年
/ 08期
关键词
:
Job-shop调度,约束条件,目标函数,神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
:
摘要
:
本文在Hopfield神经网络的基础上针对FMS中Job-shop类型调度问题,提出了线性Hopfield神经网络的表示方法,给出了网络的能量函数表示方法及神经元状态方程。理论上,证明了算法的收敛性及能量函数中系数与迭代步长的关系,软件模拟计算结果表明,所提出的方法是有效的且计算结果是满意的。
引用
收藏
页码:48 / 51
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
人工神经网络.[M].杨行峻;郑君里编;.高等教育出版社.1992,
←
1
→
共 1 条
[1]
人工神经网络.[M].杨行峻;郑君里编;.高等教育出版社.1992,
←
1
→