基于合作模型的协同免疫多目标优化算法

被引：9

作者：

戚玉涛 ^{[1
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刘芳 ^{[1
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任元 ^{[1
]}

刘静乐 ^{[1
]}

焦李成 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

来源：

电子学报 | 2014年 / 42卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

多目标优化; 人工免疫算法; 协同进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文针对多目标优化问题Pareto最优解集合(PS)的分布特点,构造了一种基于新的子任务划分方法的合作型协同进化模型,并将该模型引入人工免疫系统中,提出了一种基于合作模型的协同免疫多目标优化算法(A Cooperative Immune Coevolutionary Algorithm for Multiobjective Optimization,CICAMO).CICAMO算法运用Tchebycheff分解方法进行子种群划分,然后对各个子种群建立线性概率统计模型分段逼近整个PS,在抗体繁殖上结合了克隆选择和模型采样两种方式.实验结果表明,CICAMO算法在求解质量和收敛速度上均表现良好,尤其对于决策变量非线性相关的多目标优化问题,性能尤为突出.

引用

页码：858 / 867

页数：10

共 12 条

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