基于VAR模型的城镇化、工业化与金融发展动态分析——以河北省为例

被引:24
作者
郭江山
机构
[1] 中央财经大学金融学院
关键词
城镇化; 工业化; 金融发展; 向量自回归模型;
D O I
10.13763/j.cnki.jhebnu.psse.2011.04.001
中图分类号
F224.0 [数量经济学]; F299.27 [地方城市经济]; F427 [地方工业经济]; F832.7 [地方金融事业];
学科分类号
020209 ; 1204 ; 020202 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
运用1978—2007年河北省城镇化、工业化与金融发展的相关数据,通过建立VAR模型,采用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应、方差分解等检验技术分析三者之间的内在关系,结果显示:金融发展、工业化显著促进城镇化的发展,同时金融发展对工业化的进程也有显著的影响;城镇化水平提升对来自金融发展的随机扰动具有正效应,并且随着时间的延续,这种效应不断增强,而工业化的发展在前期对城镇化有正效应,后期将转为负效应;方差分解结果表明,金融发展对城镇化的贡献比工业化大。
引用
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