基于BP神经网络的河南省火灾风险评价

被引：7

作者：

景国勋 ^{[1
]}

王卫敏 ^{[1
]}

温宏民 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南理工大学安全科学与工程学院

[2] 河南省消防总队

来源：

中国安全科学学报 | 2007年 / 08期

关键词：

火灾; 风险评价; 评价指标; BP神经网络; 线性内插法;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2007.08.002

中图分类号：

X928.7 [火灾与爆炸事故];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

采用火灾发生起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失、烧毁面积、受灾户数及人口火灾发生率7项指标构建河南省火灾风险评价综合体系,并用BP神经网络对该省份的18个地级市行政区的火灾风险进行评价,评价结果显示,该方法不但可以体现各地区的火灾风险相对水平,而且还可避免传统方法的主观性,具有较强的可行性和可靠性,对控制火灾风险、客观地反映各地区的消防工作现状具有一定的指导意义。

引用

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页数：5

共 12 条

[1] 基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用 [J].