孤立性肺结节的影像学特征及两种肺癌预测模型的比较

被引:21
作者
欧兆荣
陶连琴
时国朝
万欢英
机构
[1] 上海交通大学医学院附属瑞金医院呼吸科
关键词
孤立性肺结节; 影像学; 肺癌预测模型; ROC曲线;
D O I
暂无
中图分类号
R734.2 [肺肿瘤];
学科分类号
100214 ;
摘要
目的探讨肺部孤立性结节的影像学特征,并比较两种肺癌预测模型对孤立性肺结节(SPN)的诊断价值。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属瑞金医院2002年至2009年期间入住呼吸科和胸外科,肺部有孤立性结节且获病理诊断的患者。总结患者的临床特征和胸部CT影像学特征,验证并比较两种肺癌预测模型在评估孤立性肺结节良恶性上的诊断准确性。结果入选病例共90例,其中良性32例,恶性58例。研究结果显示,孤立性肺结节的分叶征对于良恶性的鉴别最有意义,良恶性结节间存在显著差异(P<0.05)。VA模型ROC曲线下面积(0.712,95%CI 0.606-0.821);Mayo Clinic模型ROC曲线下面积(0.753,95%CI 0.652-0.843),其诊断价值优于VA模型。结论分叶征对良恶性结节的鉴别有意义,而综合临床特征和影像学特征的肺癌预测模型更有助于临床医师的鉴别诊断。
引用
收藏
页码:168 / 171
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]   Risk stratification of solitary pulmonary nodules by means of PET using 18F-fluorodeoxyglucose and SUV quantification [J].
Grgic, Aleksandar ;
Yueksel, Yildirim ;
Groeschel, Andreas ;
Schaefers, Hans-Joachim ;
Sybrecht, Gerhard W. ;
Kirsch, Carl-Martin ;
Hellwig, Dirk .
EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, 2010, 37 (06) :1087-1094