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用人工神经网络学习分类油源岩的母质类型
被引：2
作者：
刘瑞林
李建华
狄其中
机构：
[1] 江汉石油学院
来源：
关键词：
油源岩;
母质类型;
人工神经网络;
学习分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
<正> 油源岩的母质类型直接控制着生成油气的数量、成烃门限和生成烃类型。我国陆相盆地油源岩具有高丰度、多物源的特点,对油源岩母质类型的划分尤为重要。本文用人工神经网络学习分类油源岩类型进行了研究,给出了一
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