深网数据源质量估计模型

被引：7

作者：

胡鹏昱 ^{[1
]}

赵朋朋 ^{[1
]}

方巍 ^{[1
]}

崔志明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 苏州大学智能信息处理及应用研究所

[2] 江苏省计算机信息处理技术重点实验室

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 09期

关键词：

深网; 查询能力; 查询接口; 服务质量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

为从海量深网中获得有价值的信息,提出一种深网数据源质量估计模型,综合考虑接口查询能力、接口页面质量和服务质量3方面因素,采用SVM和Ranking SVM机器学习方法得到质量估计函数。实验结果表明,该估计函数得到的数据源质量排序序列和人工排序序列的Kendall’sτ距离超过0.5,且获得较高的精度。

引用

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