基于模拟退火粒子群优化的光伏多峰最大功率跟踪算法

被引：16

作者：

杨洁 ^{[1
]}

蒋林 ^{[1
]}

蹇清平 ^{[2
]}

张勇军 ^{[3
]}

李永德 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南石油大学电气信息学院

[2] 西南石油大学机电工程学院

[3] 昆明理工大学信息工程与自动化学院

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34(S1)卷 / S1期

关键词：

光伏; 多峰; 最大功率跟踪; 模拟退火粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入局部最大功率并快速跟踪到全局最大功率,保证了光伏发电系统在光照强度和温度变化时的动态响应和稳态精度。在相同条件下,对3种光伏发电系统最大功率跟踪方法进行仿真对比分析,其结果表明所提方法具有更好的实时性和鲁棒性。

引用

页码：330 / 333

页数：4

共 7 条

[1]

太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术.[M].赵争鸣; 陈剑; 孙晓瑛; 编著.电子工业出版社.2012,

[2]

粒子群优化算法及其工程应用.[M].刘波; 著.电子工业出版社.2010,

[3]

精通MATLAB最优化计算.[M].龚纯; 王正林; 编著.电子工业出版社.2009,

[4]

太阳能光伏发电及其应用.[M].赵争鸣[等]编著;.科学出版社.2005,