基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析

被引：4

作者：

明志茂 ^{[1
]}

张云安 ^{[1
]}

陶俊勇 ^{[1
,2
]}

陈循 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院

[2] 马里兰大学机械工程系可靠性与风险性研究中心

来源：

兵工学报 | 2009年 / 30卷 / 06期

关键词：

数理统计学; 可靠性增长模型; Bayes分析; 新Dirichlet分布; 指数分布; 蒙特卡罗马尔可夫; Gibbs抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增长分析中的直观性与有效性。

引用

页码：733 / 739

页数：7

共 11 条

[1] 可靠性评估的一种Bayes方法 [J].