基于时间序列分析的物流企业运输量演化模式与案例研究附视频

被引：4

作者：

葛蔚 ^{[1
]}

魏海军 ^{[2
]}

机构：

[1] 中海发展股份有限公司油轮公司

[2] 大连海事大学轮机工程学院

来源：

关键词：

物流需求预测; 时间序列分析; 货运企业; GM(1,1)预测;

D O I：

10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2011.02.007

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F253 [物资企业经营与管理];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

提出一种时间序列预测模型用于物流企业货物运输量的预测.实验分析和比较研究表明,本文提出的方法具有更高的预测准确性,可用于货运企业的需求预测并组织生产.

引用

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页数：3

共 3 条

[1] 基于时间序列趋势模型的研究与应用 [J].

董云耀 ;

杨望书 .

[2] Hybrid grey model to forecast monitoring series with seasonality [J].

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廖新浩 ;

周永宏 ;

邹峥嵘 ;

朱建军 ;

彭悦 .

[3]

灰色预测与神经网络对淮河旱情预测的分析对比[A]. 左学胜,阎照斌.2006中国控制与决策学术年会论文集[C]. 2006