利用智能电表数据的配电市场端对端交易偏差惩罚方法

被引：10

作者：

杨甲甲 ^{[1
]}

王宇轩 ^{[1
]}

陈启鑫 ^{[2
]}

Zhaoyang DONG ^{[1
]}

文福拴 ^{[3
]}

机构：

[1] 新南威尔士大学电气与通信工程学院

[2] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学

[3] 浙江大学电气工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2020年 / 44卷 / 18期

关键词：

配电市场; 端对端交易; 智能电表数据; 实时偏差; 惩罚机制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM933.4 [电能测量、电度表];

学科分类号：

080402 [测试计量技术及仪器];

摘要：

随着分布式发电的快速发展,为提升配电系统接纳这类分布式发电的能力,研究建立相关的配电市场机制尤其是端对端(P2P)的分布式电能交易方法,成为近年来电力工业界和学术界的热点问题。首先,对现有的配电市场P2P交易机制进行了梳理。考虑到分布式发电输出功率的不确定性和间歇性引起可控性较差的特点,导致在配电市场中存在如何保证交易结果准确执行的问题。然后,文章提出了一种利用智能电表数据的配电市场P2P交易偏差惩罚方法,约束了实时用电负荷和发电功率的最大偏差功率、累计偏差里程以及累计偏差能量的变化范围。在所提出的惩罚机制下,通过合理设置惩罚价格,负荷功率和发电功率的实时偏差能够被控制在期望的范围之内。最后,通过算例验证了所提惩罚机制的可行性和有效性。

引用

页码：64 / 73

页数：10

共 11 条

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