Isomap算法在地震属性参数降维中的应用

被引：6

作者：

倪艳

机构：

[1] 解放军理工大学理学院

来源：

西南民族大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

地震属性参数; 数据降维; Isomap算法; MDS算法; 小波神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

本文针对非线性高维地震属性参数降维的困难,引入了一种新的非线性降维方法Isomap,并将Isomap降维的结果与线性的MDS降维结果通过小波神经网络进行检验,从算法原理的角度讨论了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的可适性.

引用

页码：397 / 400

页数：4

共 7 条

[1] 高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究 [J].

赵连伟 ;

罗四维 ;

赵艳敞 ;

刘蕴辉 .

软件学报, 2005, (08) :1423-1430

[2] 基于自组织的鲁棒非线性维数约减算法 [J].

侯越先 ;

丁峥 ;

何丕廉 .

计算机研究与发展, 2005, (02) :188-195

[3] 综合集成研讨厅专家群体评估结果的可视化 [J].

刘春梅 ;

戴汝为 .

模式识别与人工智能, 2005, 18 (01) :6-11

[4] Isomap在基因表达谱数据聚类分析中的应用 [J].

袁远 ;

季星来 ;

孙之荣 ;

李衍达 .

清华大学学报(自然科学版), 2004, (09) :1286-1289

[5] 非线性降维在高维医学数据处理中的应用 [J].

翁时锋 ;

张长水 ;

张学工 .

清华大学学报(自然科学版), 2004, (04) :485-488

[6]

Nonlinear projection with curvilinear distances: Isomap versus curvilinear distance analysis[J] . John Aldo Lee,Amaury Lendasse,Michel Verleysen.Neurocomputing . 2004

[7] Principal Manifolds and Nonlinear Dimensionality Reduction via Tangent Space Alignment [J].

张振跃 ;

查宏远 .

Journal of Shanghai University, 2004, (04) :406-424

← 1 →