一种基于PCNN的图像分割方法

被引：15

作者：

王红梅

张科

李言俊

机构：

[1] 西北工业大学航天学院

来源：

光电工程 | 2005年 / 05期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像分割; 脉冲耦合神经网络; 类间方差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对脉冲耦合神经网络无法确定最优分割的问题,提出了一种将脉冲耦合神经网络和类间方差准则相结合的图像分割方法。在每次迭代时将脉冲耦合神经网络点火的神经元对应的像素作为目标,未点火的神经元对应的像素作为背景,计算目标和背景之间的类间方差,取类间方差值最大的分割图像作为最终结果。实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性,对一幅大小为256×256的图像进行分割所需要的时间是0.8秒左右。

引用

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