视觉关注度的立体图像质量评价

被引：3

作者：

张艳 ^{[1
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安平 ^{[1
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张秋闻 ^{[1
]}

张兆杨 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

[2] 安徽财经大学计算机科学与技术系

[3] 新型显示技术及应用集成教育部重点实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2012年 / 06期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

视觉关注度; 立体图像质量评价; 深度感知; 感兴趣区;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

立体图像质量评价对立体视频技术的发展起着非常重要的作用。常用的PSNR(峰值信噪比)方法不能反映人类视觉感知特性,也不能直接应用到立体图像质量评价中。针对人类视觉对立体图像深度感知和重点关注感兴趣区的特点,提出基于纹理图和深度图感兴趣区的质量评价方法。首先对纹理图和对应的深度图利用视觉关注度提取工具提取感兴趣区,然后在评价的过程中对各感兴趣区根据感兴趣程度分配基于像素的权重系数,最后将权重系数应用在立体图像的各个区域中进行评价。实验结果表明该方法得到的立体图像质量客观评价结果与主观评价结果之间具有更好的一致性,符合人眼视觉系统感知特性。

引用

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页数：4