用遗传算法优化的约束背景双线性化方法处理含未知背景组分干扰的色谱二维谱图体系

被引:5
作者
陈文灿
崔卉
陈增萍
许静
莫文莉
梁逸曾
机构
[1] 湖南大学化学化工系计量学和化学传感技术研究所
关键词
遗传算法; 约束背景双线性化; 二维双线性数据;
D O I
暂无
中图分类号
O657.7 [色谱分析];
学科分类号
摘要
数值遗传算法是全局优化方法.本文将其引入约束背景双线性化问题的优化求解过程,以避免陷入局部最优.用本方法处理了模拟数据和两个实际含未知背景干扰的色谱二维谱图体系,并探讨了如何提高遗传算法在优化平台区域的寻优速度,结果令人满意.
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  • [2] Intell.Lab. D.B.Hibbert,Chemom. Syst . 1993
  • [3] C.B.Lucasius,G.Kateman,Trends in Anal. Chemtracts . 1991
  • [4] Intell.Lab. Y.Z.Liang,R.Manne,O.M.Kvalheim,Chemom. Syst . 1992
  • [5] E.Sanchez,B.R.Kowalski,Anal. Chemtracts . 1986
  • [6] C.N.Ho,G.D.Christian,E.R.Davidson,Anal. Chemtracts . 1978