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前言
被引：2
作者：
于剑
[1
]
张敏灵
[2
]
余正涛
[3
]
尹义龙
[4
]
机构：
[1] 北京交通大学
[2] 东南大学
[3] 昆明理工大学
[4] 山东大学
来源：
关键词：
人工智能技术;
极限学习机;
卷积神经网络;
语义关联;
多头绒泡菌;
光流估计;
情感分析;
全局优化问题;
数据集;
集合;
概率矩阵;
推荐算法;
汉语篇章;
优化算法;
图像检索;
分布估计算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
<正>智能化是信息技术发展的主流趋势,人工智能技术已广泛渗透于科学发现、经济建设、社会生活等各个领域.国务院2016年11月印发的《"十三五"国家战略性新兴产业发展规划》中将发展人工智能作为推动信息技术产业跨越发展的基础之一,美国政府同年10月发布的《国家人工智能研究与发展战略规划》将人工智能研发提升至国家战略层面.随着大数据、云计算、物联网等信息技术的不断发展,人工智能研究在理论、方法、应用等多个层面均面临新的挑战.为及时反映国内同行在人工智能前沿的最新研究成果,《计算机研究与发展》本次推出"人工智
引用
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页码：1629 / 1630
页数：2
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