P2P网络融资中贷款者欠款特征提取实证研究

被引:23
作者
李广明
诸唯君
周欢
机构
[1] 上海金融学院信息管理学院
关键词
网络融资; 欠款特征;
D O I
暂无
中图分类号
F832.4 [信贷]; F49 [信息产业经济];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文针对缺少实物抵押和信用记录的情况,应用描述性分析方法,对P2P网络融资平台中具有拖欠贷款行为的小额贷款者的基本特征进行分析,提取具有拖欠贷款可能性的小额贷款者的关键特征,有助于借出者识别贷款对象和控制拖欠贷款风险的发生。
引用
收藏
页码:41 / 42+58 +58
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于特征词关联性的同义词集挖掘算法 [J].
陈建超 ;
郑启伦 ;
李庆阳 ;
严桂夺 .
计算机应用研究, 2009, 26 (07) :2517-2519+2532
[2]   商业银行信用风险的测度框架研究 [J].
陈湘丽 .
武汉理工大学学报, 2008, (09) :165-168
[3]   Web文本挖掘中的特征表示和特征提取 [J].
王圆 ;
孙铁利 ;
李杨 .
电脑知识与技术, 2006, (14) :67-68
[4]   个人信用卡信用风险评价体系与模型研究 [J].
迟国泰 ;
许文 ;
孙秀峰 .
同济大学学报(自然科学版), 2006, (04) :557-563
[5]  
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,